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Connected automation lifecycle from engineering to production optimization
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Automation Lifecycle

Entdecke alle Phasen der Automatisierung mit einem einheitlichen Ansatz.

Engineering → Simulation → Virtuelle Inbetriebnahme → Ramp-up → Monitoring & Analyse → Training →
Entdecke den Lebenszyklus →
Lösungen nach Herausforderung

Beginne mit einer spezifische Anwendung.

Entdecke bewährte Anwendungsfälle für Tests, Validierung und Produktionsoptimierung.

Interlock CheckLogik und Abhängigkeiten prüfen → SPS Software TestsProbleme durch virtuelles Testen finden → RoboterprogrammierungEffiziente Logik und Bewegung entwickeln → KollisionserkennungPlatzprobleme frühzeitig erkennen → TaktzeitanalyseEngpässe finden und den Durchsatz erhöhen → ProduktionsoptimierungDaten in mehr Leistung verwandeln →
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EKS InTec engineering and automation services
Engineering Services

Engineering

Von der ersten Planung bis zu produktionsreifen Anlagen und automatisierten Engineering-Prozessen.

Smart Engineering → Anlagenbau → Simulation & Engineering Technologien → Automated Engineering →
Engineering entdecken →
Digitale Innovation

Digitale Innovation.

Entwickle zuverlässige Prozesse für die virtuelle Inbetriebnahme, industrielle Software und Wissen, das du immer wieder nutzen kannst.

Virtuelle Inbetriebnahme Beratung, Pilotprojekte und Projektumsetzung → Industrielle Softwareentwicklung Maßgeschneiderte Anwendungen auf Basis industrieller Expertise → Standard & Bibliotheksentwicklung Wiederverwendbare Modelle, Standards und effiziente Arbeitsabläufe → Software Training Praxisnahes RF::SUITE Training nach Industriestandards →
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RF::SUITE software platform Tools für die Digitale Fabrik RF::SUITE Eine vernetzte Plattform für Engineering, Simulation, Validierung und intelligenter Produktion. RF::SUITE entdecken →
Softwareplattform

Eine Plattform.
Spezielle Werkzeuge.

Wähle die passenden Werkzeuge für deinen Arbeitsablauf und verbinde sie in einer einheitlichen Engineering-Umgebung.

RF::YAMS3D-Simulation und Materialfluss → RF::ViPerVirtuelle Peripherie-Simulation → RF::RobSimRobotersimulation → RF::SCOUTAnalysen und Optimierung → RF::CEREBData Intelligence Plattform → RF::GUARDSimulation und Validierung von Spannvorrichtungen → RF::FSBoxHardware für die Fieldbus Simulation → RF::EdDiVirtuelles Operator- und SPS-Training → RF::VPM ToolProjekt- und Modellvorbereitung →
Alle RF::SUITE Tools →
Industrial automation system
Branchenübergreifende Lösungen

Automatisierungskompetenz für zentrale Branchen

Von einzelnen Maschinen bis zu komplexen Produktionslinien: Wir verbinden Engineering, Simulation und Betrieb über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Industrien Entdecken
Industrieexpertise

Branchen, die auf
vernetzte Automatisierung setzen.

Wir verbinden Simulation, virtuelle Inbetriebnahme und Know-how in industrieller Software für anspruchsvolle Produktionsumgebungen.

AutomobilindustrieProduktionsanlagen und Automatisierungssysteme. LuftfahrtKomplexe Montage- und Validierungsprozesse. RobotikRobotenzellen, Pfade und Interaktionen. MaschinenbauWiederverwendbare Modelle und vernetzte Werkzeuge. ChemieindustrieProzesssimulation und Transparenz. PharmaindustrieValidierte Prozesse und Schulungsszenarien. IntralogistikMaterialfluss- und Durchsatzoptimierung. EnergieindustrieResiliente und datenbasierte Operationen.
Alle IndustrienMehr über unsere umfassende Branchenexpertise
Forschung & Innovation

Angewandte Forschung für Industrielle Innovation.

Wir beteiligen uns an nationalen und internationalen Forschungsprojekten zu digitalem Engineering, Automatisierung, künstlicher Intelligenz und nachhaltigen Produktionssystemen.

Initiativen entdecken Forschungsübersicht →
01 Forschungsprojekte SARESA

Resiliente, nachhaltige und anpassungsfähige industrielle Produktionssysteme.

→ 02 Forschungsprojekte REDRIVES

Resiliente Antriebstechnologien und robuste industrielle Produktionsprozesse.

→ 03 Forschungsprojekte DIGIKLEB

Digitale Methoden für vernetzte Klebeprozesse und Qualitätskontrolle.

→ 04 Forschungsprojekte GENIUS

Intelligente Ingenieurverfahren für datengetriebene Fertigungssysteme.

→
Wissenschaftliche Beiträge, Artikel und Projektergebnisse Publikationsliste Veröffentlichungen einsehen →
EKS InTec · Seit 1994

Automatisierung, Simulation und Engineering.

Technologie und Erfahrung für zuverlässige industrielle Produktionssysteme.

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Unternehmen

Engineering Expertise
mit industriellem Fokus.

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Virtual Sensing
for Industrial Automation

USE CASE

What is Virtual Sensing?

Virtual Sensing enables the determination of process variables that are difficult, expensive, or not directly measurable in real plants. By linking a simulation model with live data, a reliable foundation is created for transparency, monitoring, and optimization during operation.

Make non-directly measurable states visible

Extend live data with virtual measurements

Create a foundation for analysis and optimization

Impact of Interlock Check

Visible

Relevant process variables are calculated virtually and made available for operation, analysis and evaluation.

Real-time

The model runs in parallel to the real plant and continuously reflects current states in sync.

Comparable

Relevant process variables are calculated virtually and made available for operation, analysis and evaluation.

Applicable

The model runs in parallel to the real plant and continuously reflects current states in sync.

How it works

Virtual Sensing as a
continuous data loop

Live production data is continuously linked with simulation models to calculate additional process values for monitoring, analysis and optimization.

Input

Live Data

Sensor values, control signals and current machine states are captured from the real system.

Core

Simulation Model

The model runs in parallel and calculates process values that are difficult or impossible to measure directly.

Output

Virtual Insights

The result supports monitoring, bottleneck detection, optimization and predictive applications.

Applications

Where Virtual Sensing
creates value

Virtual Sensing is applied in industrial environments where direct measurement reaches its limits. By combining simulation models with real production data, it enables deeper insights, improved monitoring and new optimization strategies.

01

Kollisionserkennung

Detect critical states and potential collisions by evaluating virtual process variables in real time.

02

Process Monitoring

Extend existing sensor data with additional virtual information to gain a more complete view of system behavior.

03

Taktzeitanalyse

Analyze process performance using calculated values that are not physically measurable in the real system.

04

Bottleneck Identification

Identify hidden constraints in production by correlating real and simulated data.

05

Predictive Analytics

Use enriched data models to detect patterns and predict future system behavior.

06

Energy Monitoring

Estimate consumption and efficiency based on simulation-driven insights where direct measurement is not available.

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