Forschung bei EKS InTec
Forschung in verwandeln industrielle Realität.
Gemeinsam mit Forschungseinrichtungen und Industriepartnern erforschen wir neue Ansätze für Simulation, Automatisierung und intelligente Produktion – und vielversprechende Ideen in praxistaugliche Lösungen umsetzen.
Forschungsfelder
Die Forschung konzentrierte sich auf die industrielle Anwendung.
Unsere Forschungsaktivitäten verbinden Digital Engineering, standardisiert Informationsaustausch und intelligente Produktionsumgebungen.
Industrielle Systeme
Digitaler Zwilling und digitaler Schatten
- Modelle, Eigenschaften und Verhalten
- Verteilte digitale Zwillinge
- Kontextualisierung von Informationen
- Einsatz künstlicher Intelligenz für Ungewisses oder Fehlendes Informationen
- Neuartige Prüfkonzepte im Engineering, virtuelle Inbetriebnahme und Betrieb
- Anwendungsfälle wie Energieoptimierung, Kollisionsvermeidung und Anomalieerkennung
Interoperabilität
Informationsaustausch
- Nutzung von Engineering-Daten aus Produktionsanlagen, u.a AutomationML, Collada und FMU
- Komponentenaustausch in standardisierten Formaten wie AutomationML, FMU und AASX
- Erfassung und Nutzung betrieblicher Daten durch Standards wie z.B OPC UA
Interoperabilität
Standards und Integration
- IEC-Standards wie IEC 62714 AutomationML
- VDI-Richtlinien für Continuous Engineering
- Deutsche Plattform Industrie 4.0, einschließlich des AAS-Submodells Simulation
- AutomationML e.V. Arbeitsgruppen für Toolchains, Komponenten, Robotik und gemeinsame Standards
Vernetzte Produktion
Globalisierung und Digitalisierung
- IoT-, Edge- und Cloud-Plattformen kombinieren Produktionsdaten mit Geschäftsinformationen
- Daten- und Informationssicherheit
- Konnektivität und Vernetzung
- Schulung und Ausbildung in digitalen Umgebungen ohne Zugang zu die eigentliche Produktionsanlage
- Standortunabhängige Zusammenarbeit und Fernzugriff
Laufend
ReDriveS
Automatisierte und digitalisierte Kreislaufwirtschaftslösungen für elektrische Achsantriebe als Schlüsseltechnologien der Elektromobilität
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Laufend
SARESA
Strategische Rückgewinnung von Ressourcen aus Altprodukten
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Laufend
GENIUS
Generative AI represents a breakthrough in artificial intelligence and will significantly increase productivity in software development. However, the direct implementation of generative AI in software development processes is still experimental and subject to critical uncertainties regarding…
Projekt erkundenForschungsarchiv
Abgeschlossene Forschungsprojekte
Entdecke unsere abgeschlossenen Forschungsaktivitäten und Verbundprojekte.
Abgeschlossen
AVANTI
Test methodology for virtual commissioning based on behaviour simulation of production systems
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Abgeschlossen
ENTOC
Engineering tool chain for efficient and iterative development of smart factories
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Abgeschlossen
SPEAR
Smart prognosis of energy with allocation of resources
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Abgeschlossen
TESTOMAT Project
The next level of test automation
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Abgeschlossen
XIVT
Excellence in variant testing for configurable embedded systems
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Abgeschlossen
DAVID
Designansatz zur Strukturierung verteilter digitaler Zwillinge
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Abgeschlossen
AIToC
Künstliche Intelligenz unterstützte Werkzeugkette in der Fertigungstechnik
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Abgeschlossen
FertiRob
Entwicklung einer Fließlinienproduktion für Wasserstoffelektrolyseure
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Abgeschlossen
TooliNG
Digitaler Zwilling des Werkzeugsatzes zur Unterstützung des Werkzeugerstellungsprozesses
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Abgeschlossen
DIAMOND
Durchgängige, datengetriebene Lösungen für die Erstellung, Übertragung und Nutzung digitaler Zwillinge im Anlagenbau.
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Abgeschlossen
MODAPTO
Modulare Fertigung in verteilter Steuerung über interoperable digitale Zwillinge.
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Abgeschlossen
Werk 4.0
Von der konventionellen Produktionsanlage zur resilienten Kompetenzanlage durch Industrie 4.0
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Abgeschlossen
BAP
Optimierung des Bananenprozesses
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Abgeschlossen
SEAMLESS
Simulationsgestützte, assistenzsystembasierte Engineering- und Maintenance-Dienstleistungen für Lean Aftersales-Services
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Abgeschlossen
DigiKleb
Dynamisch kombinierte Digitale Zwillinge und Digitale Schatten für Klebeprozesse in der Automobilindustrie
Projekt erkundenForschungskooperationen
Lass uns Forschung in industrielle Auswirkungen verwandeln.
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