Evaluate
Collect process data
Gather real operational data and baseline performance.
Entdecke alle Phasen der Automatisierung mit einem einheitlichen Ansatz.
Entdecke bewährte Anwendungsfälle für Tests, Validierung und Produktionsoptimierung.
Von der ersten Planung bis zu produktionsreifen Anlagen und automatisierten Engineering-Prozessen.
Entwickle zuverlässige Prozesse für die virtuelle Inbetriebnahme, industrielle Software und Wissen, das du immer wieder nutzen kannst.
Tools für die Digitale Fabrik
RF::SUITE
Eine vernetzte Plattform für Engineering, Simulation, Validierung und intelligenter Produktion.
RF::SUITE entdecken →
Wähle die passenden Werkzeuge für deinen Arbeitsablauf und verbinde sie in einer einheitlichen Engineering-Umgebung.
Von einzelnen Maschinen bis zu komplexen Produktionslinien: Wir verbinden Engineering, Simulation und Betrieb über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
Industrien EntdeckenWir verbinden Simulation, virtuelle Inbetriebnahme und Know-how in industrieller Software für anspruchsvolle Produktionsumgebungen.
Wir beteiligen uns an nationalen und internationalen Forschungsprojekten zu digitalem Engineering, Automatisierung, künstlicher Intelligenz und nachhaltigen Produktionssystemen.
Resiliente, nachhaltige und anpassungsfähige industrielle Produktionssysteme.
→ 02 Forschungsprojekte REDRIVESResiliente Antriebstechnologien und robuste industrielle Produktionsprozesse.
→ 03 Forschungsprojekte DIGIKLEBDigitale Methoden für vernetzte Klebeprozesse und Qualitätskontrolle.
→ 04 Forschungsprojekte GENIUSIntelligente Ingenieurverfahren für datengetriebene Fertigungssysteme.
→Technologie und Erfahrung für zuverlässige industrielle Produktionssysteme.
Mehr über EKS InTec →Erfahre mehr über EKS InTec, unsere Standorte und deine Karrieremöglichkeiten – und nimm Kontakt mit unserem Team auf.
Use real process data and simulation-based insights to improve production performance.
Understand real behavior
Evaluate measures
Validate before implementation
Optimization is based on data, not assumptions.
Measures are tested before production intervention.
Process stability increases through evidence-based tuning.
Validated measures reduce risk during production changes.
How it works
Production optimization combines operational data with simulation to understand real process behavior, evaluate improvement measures, and validate changes before implementation. The result is more stable output and better resource utilization.
Evaluate
Gather real operational data and baseline performance.
Simulate
Analyze deviations, bottlenecks, and improvement areas.
Validate
Test optimization scenarios in the digital twin.
Explore more
Discover additional simulation-based applications
across engineering, operation and optimization.