Optimierung des Bananenprozesses<\/p>\n\n\n\n
Die Branche steht vor einer wachsenden Zahl an Herausforderungen: k\u00fcrzere Planungs- und Inbetriebnahmezeiten, Marktschwankungen, Probleme in der Lieferkette, immer mehr Produktvarianten, steigender Kostendruck im Wettbewerb, neue Technologien oder hohe Komplexit\u00e4t durch neue\/wenig bekannte Produkte. Zwei aktuelle Beispiele sind die Massenproduktion von Elektrolyseuren und Hochvoltbatterien, bei der komplexe und wenig bekannte Prozesse sowie teure Elemente zum Einsatz kommen. Das allgegenw\u00e4rtige Thema Nachhaltigkeit im Alltag treibt aber auch Industrie und Wissenschaft um. Dies ist eine weitere Dimension im komplexen Geflecht aus Anforderungen, Zielwerten und M\u00f6glichkeiten in hochautomatisierten komplexen Produktionssystemen. Daher k\u00f6nnen Anlagenplaner heute und in Zukunft Produktionsabl\u00e4ufe kaum vollst\u00e4ndig und fehlerfrei spezifizieren. Diese sogenannten Bananenprozesse gehen daher unausgereift in die Anlauf- und Betriebsphase und m\u00fcssen dort weiter reifen. Als Grundlage hierf\u00fcr sollen weiterhin Informationen aus der virtuellen Inbetriebnahme genutzt werden. Der dynamische digitale Zwilling der Anlage, der bei der virtuellen Inbetriebnahme entsteht, wird in der Anlaufphase und im Betrieb zum digitalen Schatten. Die so gesammelten Informationen aus dem Engineering- und Produktionsprozess sollen aufbereitet und mit weiteren Informationen \u00fcberlagert werden, um smarte Analysen zur Optimierung der Elektrolyseur-Produktionsanlagen hinsichtlich Nachhaltigkeitskriterien durchzuf\u00fchren. Die Daten sollen visuell dargestellt werden, um analytische Schlussfolgerungen durch interaktive visuelle Schnittstellen zu unterst\u00fctzen und zu erleichtern. Die kombinierten Informationen (Anlagentopologie, Zeitreihendaten, CO2-Fu\u00dfabdruck) werden auf Basis von Standards (z. B. AutomationML und Asset Administration Shell) exportiert, um sie f\u00fcr andere Ans\u00e4tze und Methoden nutzbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n
Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt BAP wird vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung unter dem F\u00f6rderkennzeichen 03SF0761 gef\u00f6rdert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Banana Process Optimization The industry is facing a growing number of challenges: shorter planning and commissioning times, market fluctuations, supply chain problems, an ever-increasing number of product variants, rising competitive cost pressure, new technologies or high complexity due to new\/little-known products. Two current examples are the mass production of electrolysers and high-voltage batteries, where complex […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":1145,"menu_order":0,"template":"","research_project_category":[42],"class_list":["post-1166","research_project","type-research_project","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","research_project_category-completed"],"yoast_head":"\n